The Next-Gen AI SRE
SREAgent
注入专家经验的 24×7 数字运维专家团队
由阿里级专家团队提供 1v1 方案讲解
系统稳定性
AI 像专家队友一样追踪异常，秒级定位根因
0m
MTTR 平均修复时长
0%
故障覆盖率
24×7 自动巡检 · Auto-Scan
智能探测
基于定时/触发条件，全链路扫描业务组件，提前预判潜在风险。
SREAgent 深度研判
关联趋势与多维数据，自动调用工具精准研判风险真伪。
闭环方案生成
自动生成专家级修复建议与处置文档，实现风险管理闭环。
24×7 自动告警处理
SRE Expert：从告警风暴到精准处置的全自动闭环
智能降噪与识别
实时接入并智能识别告警，自动过滤误报，消除告警风暴。
深度根因定位
自主编排排查步骤，调用外部工具秒级锁定故障根因。
自动化方案生成
输出精准修复建议或标准操作文档，大幅缩短处理时长 (MTTR)。
成本洞察
洞察 IT 成本，将每一分钱与业务价值挂钩
IT 成本构成
缺乏管理 · 糊涂账
- 软件高成本（第三方）
- IDC 高成本（专有云 / 公共云）
- IT 设备投入
SREAgent Insight
清晰归因到业务板块 / 项目部门
- 24×7 自动巡检
- 资源使用不当分析
- 任务自动优化
预计月度节省 0%+ 运行成本
工程师的 AI 专家助手
基于「多隆」专家经验，智能诊断异常，端到端自动调优
诊断 lcc-system 命名空间下的 Pod 异常
「多隆」正在思考...
正在分析 Pod: kyuubi-lcc-fastsql-0
1. 状态检查: Pending
2. 事件分析: 0/10 节点可用 (Taint 污点容忍缺失)
建议: kubectl taint nodes 10-10-10-2 ...
已接管系统
监控告警
Prometheus / Zabbix
工单系统
Jira / ITSM
IM 通知
DingTalk / Lark
0%
问题自动拦截率
真实案例：某新能源车企
实现运维质量与成本的双重飞跃
近0万
云成本优化
通过识别组件特性与配置误区，避免了近千万的无效云支出。
0%
AI 自动化率
在 52 项运维工作中，AI 独立完成 44 项，剩余 8 项仅需人工确认变更。
0+
消除潜在风险
提前识别配置与使用方式风险，立即推进整改，将故障扼杀在摇篮。
让 SREAgent 成为你的数字运维专家
预约产品演示，由阿里级专家团队提供 1v1 方案讲解